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Ingeniería de IA Generativa con OpenAI

1500 €

Gratis, si estás trabajando*

Incluye

200 horas de formación
* Cursos bonificables con los créditos de formación de la empresa gestionados por Fundae

¡¡¡NUEVO!!! Ingeniería de IA Generativa con OpenAI

Diseño, integración y despliegue profesional de soluciones de IA generativa

El curso de «Ingeniería de IA Generativa» está diseñado para profesionales que buscan desarrollar las competencias necesarias para comprender, diseñar e implementar soluciones basadas en modelos de lenguaje y herramientas de IA de última generación. Los estudiantes aprenderán desde los fundamentos prácticos de los LLMs hasta la automatización compleja de flujos de trabajo en entornos empresariales.

Objetivos del curso:

  1. Comprender en profundidad cómo funcionan los modelos de IA generativa y los LLMs a nivel práctico y aplicado.
  2. Diseñar y optimizar prompts avanzados para obtener resultados consistentes y controlados.
  3. Crear chatbots y asistentes inteligentes integrables en entornos reales de empresa.
  4. Automatizar procesos y flujos de trabajo utilizando IA generativa con herramientas como Make y N8N.
  5. Integrar modelos de IA mediante APIs (OpenAI, Anthropic, etc.) y frameworks como LangChain.
  6. Generar contenido, informes y análisis automáticos a partir de datos reales.
  7. Aplicar la IA generativa de forma segura, ética y eficiente en proyectos profesionales.

Contenido del curso:

Módulo 1: Fundamentos de la IA Generativa

  • 1.1 Qué es la IA generativa y cómo se relaciona con el ML clásico
    • 1.1.1 Historia de la IA Generativa
    • 1.1.2 ML Clásico Vs IA Generativa
    • 1.1.3 Casos de uso y aplicaciones prácticas
    • 1.1.4 Casos de éxito
  • 1.2 Modelos fundacionales: LLMs, Diffusion Models, GANs
    • 1.2.1 Definición y características de LLMs (Language Models)
    • 1.2.2 Modelos de difusión (Diffusion Models) y su impacto
    • 1.2.3 Redes generativas adversariales (GANs) y ejemplos de uso
  • 1.3 Ética, sesgos y riesgos
    • 1.3.1 Implicaciones éticas de la IA generativa
    • 1.3.2 Identificación y mitigación de sesgos
    • 1.3.3 Riesgos asociados con el mal uso de IA generativa

Módulo 2: Modelos de lenguaje (LLMs)

  • 2.1 Cómo funcionan los LLMs (transformers, embeddings, atención)
    • 2.1.1 Fundamentos de los transformers y su arquitectura
    • 2.1.2 Concepto de embeddings y su función
    • 2.1.3 Mecanismo de atención y su impacto en el procesamiento de texto
  • 2.2 Prompt engineering: técnicas básicas y avanzadas
    • 2.2.1 Introducción a las mejores prácticas de diseño de prompts
    • 2.2.2 Técnicas avanzadas de optimización de resultados
  • 2.3 ChatGPT
  • 2.4 Google Gemini
  • 2.5 Microsoft Copilot
  • 2.6 Perplexity
  • 2.7 Grok
  • 2.8 Manus
  • 2.9 Claude
  • 2.10 NoteBookLM
  • 2.11 Deepseek

Módulo 3: Desarrollo de aplicaciones NoCode con IA

  • 3.1 ChatGPT Codex, Claude Code, Gemini, Lovable

Módulo 4: Universo Open Source

Módulo 5: Automatizaciones con Make y N8N

  • 5.1 Make
  • 5.2 N8N

Módulo 6: Herramientas de IA Generativa

  • 6.1 Generación de Imágenes y Videos
    • 6.1.1 Introducción a la generación de imágenes con IA (Nano-Banana, ChatGPT, Stable Diffusion)
    • 6.1.2 Creación de imágenes a partir de texto
    • 6.1.3 Generación de videos y animaciones con IA - (VEO3, Sora...)
  • 6.2 Automatización de Presentaciones y Ofimática
    • 6.2.1 Uso de IA generativa para crear presentaciones
    • 6.2.2 Creación automática de informes y gráficos en Excel mediante IA
  • 6.3 Marketing y Publicidad con IA

Módulo 7: Aplicaciones prácticas

  • 7.1 Excell 2
  • 7.2 ChatBots
  • 7.3 Agentes
  • Examen Final

Perfil del estudiante:

Este curso está dirigido a profesionales de la tecnología, analistas de datos, responsables de marketing, jefes de proyecto y emprendedores interesados en liderar la implementación de inteligencia artificial en sus procesos y organizaciones.

Certificación:

Al finalizar el curso, los estudiantes recibirán un Certificado de Ingeniería de IA Generativa con OpenAI, que acreditará su conocimiento y capacidad para aplicar la IA generativa de forma segura y eficiente.

Debido a la importancia y exclusividad de este curso, no podemos garantizarle el acceso inmediato al curso, posiblemente tendrá que esperar según la fecha en la que hizo su reserva. Pero podemos garantizarle que la espera valdrá la pena.