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Ingeniería de IA Generativa con OpenAI

1500 €

Gratis, si estás trabajando*

Incluye

200 horas de formación
* Cursos bonificables con los créditos de formación de la empresa gestionados por Fundae

¡¡¡NUEVO!!! Ingeniería de IA Generativa con OpenAI

Diseño, integración y despliegue profesional de soluciones de IA generativa

El curso de «Ingeniería de IA Generativa» está diseñado para profesionales que buscan desarrollar las competencias necesarias para comprender, diseñar e implementar soluciones basadas en modelos de lenguaje y herramientas de IA de última generación. Los estudiantes aprenderán desde los fundamentos prácticos de los LLMs hasta la automatización compleja de flujos de trabajo en entornos empresariales.

Objetivos del curso:

  1. Comprender en profundidad cómo funcionan los modelos de IA generativa y los LLMs a nivel práctico y aplicado.
  2. Diseñar y optimizar prompts avanzados para obtener resultados consistentes y controlados.
  3. Crear chatbots y asistentes inteligentes integrables en entornos reales de empresa.
  4. Automatizar procesos y flujos de trabajo utilizando IA generativa con herramientas como Make y N8N.
  5. Integrar modelos de IA mediante APIs (OpenAI, Anthropic, etc.) y frameworks como LangChain.
  6. Generar contenido, informes y análisis automáticos a partir de datos reales.
  7. Aplicar la IA generativa de forma segura, ética y eficiente en proyectos profesionales.

Contenido del curso:

Módulo 1: Fundamentos de la IA Generativa

  • Qué es la IA generativa y cómo se relaciona con el ML clásico
  • Historia de la IA generativa
  • Diferencias entre ML clásico e IA generativa
  • Casos de uso y aplicaciones prácticas
  • Modelos fundacionales: LLMs, Diffusion Models, GANs
  • Definición y características de LLMs (Language Models)
  • Modelos de difusión (Diffusion Models) y su impacto
  • Redes generativas adversariales (GANs) y ejemplos de uso
  • Ética, sesgos y riesgos
  • Implicaciones éticas de la IA generativa
  • Identificación y mitigación de sesgos
  • Riesgos asociados con el mal uso de IA generativa

Módulo 2: Modelos de lenguaje (LLMs)

  • Introducción a GPT, Claude, Gemini, Grok, Manus, Perplexity
  • Historia y evolución de GPT
  • Comparación entre GPT, Claude, Gemini y nuevos modelos emergentes
  • Introducción a Mistral y otros modelos avanzados
  • Cómo funcionan los LLMs (transformers, embeddings, atención)
  • Fundamentos de los transformers y su arquitectura
  • Concepto de embeddings y su función
  • Mecanismo de atención y su impacto en el procesamiento de texto
  • Prompt engineering: técnicas básicas y avanzadas
  • Uso de herramientas como OpenAI Playground

Módulo 3: Aplicaciones prácticas

  • Chatbots y asistentes inteligentes con LLMs
  • Diseño de chatbots inteligentes utilizando LLMs
  • Implementación de asistentes virtuales personalizados
  • Resumen automático, Q&A, clasificación de texto
  • Creación de sistemas automáticos de resúmenes
  • Implementación de sistemas de preguntas y respuestas
  • Clasificación y análisis de textos con IA
  • Generación de contenido (textos, emails, informes) a partir de datos estructurados

Módulo 4: Automatizaciones con Make y N8N

  • Introducción a la automatización de procesos con IA
  • Creación de flujos de trabajo inteligentes

Módulo 5: Desarrollo con APIs y LangChain (opcional)

  • Acceso a modelos vía API (OpenAI, Cohere, Anthropic)
  • Ejemplos de integración con OpenAI y otros proveedores
  • Introducción a LangChain o Semantic Kernel
    • Agentes y cadenas
    • Memoria y contexto
  • Casos de uso: generación de reportes con datos reales
  • Extracción de insights y análisis de datos con IA

Módulo 6: Herramientas de IA Generativa

  • Generación de Imágenes y Videos
    • Uso de Nano-Banana, ChatGPT y Stable Diffusion
    • Generación de videos con VEO3 y Sora
    • Herramientas Runway y Synthesia
  • Automatización de Presentaciones y Ofimática
    • Copilot en Office 365: Word, Excel y PowerPoint
    • Optimización de documentos y análisis de datos
  • Marketing y Publicidad con IA
    • Generación automática de campañas y anuncios
    • Optimización de SEO y segmentación de audiencias
  • Programación No-Code con IA
  • Herramientas Open Source
    • Crea tu propio ChatGPT en local
    • Modelos de imagen Open Source

Módulo 7: Automatizaciónes con Make y N8N

  • Introducción a las automatizaciones con Make
  • Introducción a las automatizaciones con N8N en la nube
  • Instalación y configuración de N8N en local

Perfil del estudiante:

Este curso está dirigido a profesionales de la tecnología, analistas de datos, responsables de marketing, jefes de proyecto y emprendedores interesados en liderar la implementación de inteligencia artificial en sus procesos y organizaciones.

Certificación:

Al finalizar el curso, los estudiantes recibirán un Certificado de Ingeniería de IA Generativa con OpenAI, que acreditará su conocimiento y capacidad para aplicar la IA generativa de forma segura y eficiente.

Plazas reservadas por estricto orden de llegada.

Debido a la importancia y exclusividad de este curso, no podemos garantizarle el acceso inmediato al curso, posiblemente tendrá que esperar según la fecha en la que hizo su reserva. Pero podemos garantizarle que la espera valdrá la pena.